哪些学校有大数据专业？
国内目前大部分院校开设的大数据相关专业，都是新开设的。因为大数据本身是一个新兴的概念和领域。 2014年，教育部批准设立数据科学与技术本科专业；2015年，批准设立数据科学硕士学位授权点；2017年，批准设立数据工程博士学位授权点。 这意味着数据科学与大数据技术成为一门独立学科。
在本科教育阶段，目前设置该专业的高校主要有以下这些： 除上述院校外，还有一部分院校的计算机、数学、统计学等本科专业，设立了大数据方向，以培养复合型人才。如北京大学的计算机专业开设了“云计算与大数据”的方向，复旦大学的信息学院设置了“大数据科学与工程”专业，中山大学软件工程学院开设“大数据管理与应用”专业等等。
以上整理的大学名单，主要来自于教育部网站（moe.gov.cn/s78/a39/201906/c133541.htm）公布的《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。 值得注意的是，在上述名单之中有一些学校的名称不是很常见，比如首都师范大学信息工程学院、武汉交通职业学院、江苏电子信息职业学院、厦门南洋职业学院等。它们都属于普通本科高校或高职高专，并不是众所周知的名校。但要注意的是，这些学校的数据科学与大数据技术专业是在本科教育层次。如果继续深造，也可以读到硕士甚至博士。
大数据专业并不是一个普遍的学校专业名称，但许多学校和大学都提供了与大数据相关的课程和项目。要学习大数据，你可以考虑以下几个途径：
1. 报名参加在线课程：许多顶级大学和机构，如斯坦福大学、麻省理工学院、Coursera等，都提供了大量的免费或付费大数据相关课程。这些课程涵盖了大数据的基本概念、编程语言、数据分析和可视化等方面。
2. 选择包含大数据课程的专业：在选择学校或专业时，可以关注那些包含数据分析、软件工程、统计学等相关课程的专业。这些专业可能会涉及到大数据的各个方面，为你提供一个全面的了解和学习。
3. 利用学校的资源：许多学校都提供了数据实验室、数据中心等资源，供学生使用和学习。你可以利用这些资源参与实际项目，提高大数据技能。
4. 自我学习：除了学校和课程之外，还有很多免费的在线资源可以帮助你学习大数据。例如，你可以学习Python、Java等编程语言，掌握数据分析和可视化工具（如Excel、Tableau、Python的Pandas和Matplotlib库）等。
总之，要想学习大数据，关键在于找到适合自己的学习方法和途径。无论是在学校还是在线上，都有很多的资源可以帮助你掌握大数据技能。
