美国大学什么专业好找工作？
作为在本科和研究生都读过两个学校的CS，很负责任地说，不要只听风就是雨，不要只看到别人的成功就盲目跟风！ 选专业就像找对象，是最没标准答案的问题之一，因为最理想的状态其实是“你刚好需要而我又正好适合”。 这个回答里“好找工作”的定义其实也挺模糊的，是在说“好工作”吗？还是说“高薪工作”？ 如果说是“好工作”的话，其实很多专业都可以有不错的就业前景。
比如大家所熟悉的CS，其实在美国的就业情况就没有大家所想的那样光鲜亮丽。 先来看看大家眼中的CS，谷歌、Facebook这些大厂的工程师大部分人都羡慕不已吧？ 但实际上，CS专业毕业找这样的工作真的没有那么容易。 根据Paysa最近发布的《2021年职业趋势报告》显示，全美计算机专业毕业生的就业率达到96%，而找到软件开发相关工作的就业率更是高达98%。 从数据上看简直是完美匹配，但你不知道的是，这些数字中包含了大量找不到工作继续深造的学生以及一开始就没打算找工作而继续读博的学生。 也就是说，CS专业毕业的你在竞争同一个职位的时候，要打败大量和你一样的，从其他任何专业转行过来的对手。
另外根据PayScal最新发布的薪资报告显示，互联网行业的平均年薪已经达到了$13万多美元（约人民币87万元），比全美的平均水平还要高40%以上。
如果光是看这一份薪资报告，你可能会误以为CS是当之无愧的「高薪」专业；但实际上，CS专业的毕业生真正进入软件行业后，实际拿到的offer往往没有想象中那么高。 比如在知乎上一搜“CS 就业”就会出现一大堆类似这样的问题： “斯坦福 CS 系毕业进 Google/微软/ FB 等大厂的概率大概是多少？” “如何评价 UW-Madison CS 专业？这个项目的同学毕业之后大多能拿到怎样的 offer？” “CMU INI/SEI 项目毕业生的就业情况如何？” 在这些问题底下，答案往往是清一色的： “机会还是比较多的”“公司还是挺爱招 CMU 的学生的”“我们这一届进 FB 的就有将近十个人”等等。 所以回到最初的问题，到底什么是“好找工作”的专业呢？ 或许这个问题应该这样问——有哪些专业毕业后不容易失业？
我的答案是，但凡属于“万金油”型的专业，通常都不可能“失业”——也就是所谓的“好找工作”。 因为“万金油”就意味着这个专业学的东西没有很深的造诣，但也恰恰是因为这种“不精”，让这个专业能够适应各种各样的环境，从而拥有广泛的就业机会。 举个简单的例子，假设你要在美国找数据分析的相关工作。
一般情况下，为了证明你有分析数据的硬实力，用人单位会看你至少一个统计学专业，例如 Harvard 的 Statistics 和 Computer Science 大纲里的 Data Mining 课程组。但如果你不是学统计的，没有关系，只要你掌握了基本的统计理论知识并且通过实战练手几套数据，同样可以脱颖而出。 这就是为什么我说，学会计的能在银行工作，学金融能在投行工作，学物理能在研究所工作，学化学能在制药或材料公司工作……因为这个世界上有很多像“万金油”一样包容性强的工作岗位，而这类岗位的工资未必比软件工程师低多少。