南加州大学有几个ds专业？
两个，一个是在泰伯学院（Tao College）下，另外一个在梅耶学院的公共管理学院下（Meyer College of Public Affairs） 下面我分别介绍一下这两个项目的具体情况。
1. Taco College的DS (Master’s in Data Science) 这个项目分为三个concentration，分别是Analytic Concentration， Applied Analytics Concentration以及Business Concentration。 申请要求如下： 语言要求：托福最低90+，雅思最高7+，GMAT630+ 先修课要求：微积分，线性代数，统计学，计算机编程（基本每个学校都要有相应的量化背景才能申请，当然UCLA这种对数理背景的要求会高一些，而像USC这种就比较宽松） 工作经验：无要求 录取情况：2018年共录取52人（包括国际生和大陆学生各7人左右） 从2015年开始这个项目，到2018年已经整整录了4届学生，从数量上来说是足够充足的；从质量上来看的话，由于美国所有硕士项目的招生都是相对谨慎的，以我的经验来看的话，一般每所学校每年会从每个专业录取10个左右的学生，所以从总体的质量来讲我觉得也是很好的。 课程设置：总共是15门课，其中必修10门，选修5门（根据不同的concentration选择不同数量的选修） 每个学期注册的课程不能超过20学分，也就是一年半的时间必须完成所有的课程。如果超出这个时间的话则会需要延毕。
学费：2018-2019学年学费$15，163/学分(国际生)，加上学生活动费等其他费用合计6位数以上。
毕业后就业： USC的data science专业毕业的学生基本上都能找到对口的工作。因为本身这个项目设置的实用性和可操作性很强，且毕业发的是硕士学位，相对于那些只发master of science的专业而言竞争力更强（虽然USC的这个DS项目没有明确的statistical background的要求，但是申请的人基本上都是有量化背景的，而且很多是有统计或者data science相关的本科学位）。 据我了解的一些同学找工作的流程是这样的：
先投简历给HR，然后如果双方互相觉得合适就会安排面试；面试一般会有3-5轮，以behavioral question为主；如果面试通过则会有一个offer，签订三方协议；最后办理签证，赴美工作。
整体来说USC的DS项目是一个实用性很强的项目，课程设置也非常紧凑充实，如果能坚持下来并顺利拿到学位的话，就业问题一般是不大的。 我之前有专门写过关于USC Data Science 项目的攻略，感兴趣的朋友可以看这个链接～ 有任何疑问或者想法欢迎和我讨论哦！