澳洲大数据专业学什么问题？
数据科学是一个综合了现代计算机、统计学与数学的多学科领域，其目的是开发并有效运用算法来解决问题。 作为一门交叉性学科，数据科学需要学生具备计算思维的能力，同时还要掌握统计分析与机器学习等知识。熟悉Python语言将有助于同学们高效地解决数据科学领域的问题。 目前国内很多高校都开设了数据库专业，那么和数据库相关的就业方向有哪些呢？
1.系统工程师——年薪20万～30万元 负责一个大型公司或机构的信息化管理系统的搭建工作；
2.数据分析师——年薪25万元 从事行业基本为互联网、金融、消费生活、本地生活等领域，主要职责是对海量数据进行挖掘分析，从中发掘出有意义的数据信息；
3.算法工程师——年薪35万元 主要在软件公司、互联网公司、通信公司、金融行业等担任该职位，主要负责各种算法的实现以及算法的应用，涉及机器学习、神经网络、数据挖掘、人工智能等多个领域；
4.人工智能研发——年薪40万元 主要负责相关人工智能核心技术和应用项目的研发工作，以机器学习和深度学习方法为核心，进行NLP（自然语言处理）、语音识别、图像识别等核心技术的研究及应用；
5.数据挖掘工程师——年薪35万元 主要从事信息收集、整理和分析，通过对数据的筛选、提炼、加工，为企业提供决策依据。这个职位对技术能力和工作经验要求较高。