datascience研究生课学什么？
我目前在哥大DSI（大数据创新）专业，下面这是我今年秋季学期要选的课程（五门必修课）和下学期要选的课程（选修课）～ 必修： CS196-025 Datascience with R (4学分) CS196-027 Datascience with Matlab (3学分) ECON1886 Microeconomic Theory II (3学分) PHIL1001 Logic and Scientific Method (3学分) POLIS1025 U.S. Law & Constitution for DSI Students（3学分） 必修里面有一门POLIS1025很有意思，是讲美国法律与宪法的，由哥大的法学院教授来讲授（其他必修课程是由计算机学院、统计系等授课的），这门课让我们这些非美本学生很能学到东西，因为美国法学院是不对除法学专业的学生开设的～另外三门必修都是数据方面的，CS196-025用R语言做数据分析，CS196-027使用Matlab做数据分析，ECON1886讲授微观经济学，PHIL1001教逻辑思维。
选修有Numerical Methods (4学分)， Data Visualization (3学分)， Advanced Topics in Machine Learning（3学分）， Statistical Methods in High Dimensions（3学分）， Deep Learning（3学分）， 等等等～ Numerical Methods是一门算法和数据结构的实战课程，由哥大的工学院主讲；Data Visualization这门课由SPSS公司创始人创办，讲如何用SPSS做出好看的图表；还有一门Statistics in High Dimension这门课也是数据分析方向的，由哥大统计系主任授课。
DSI项目的同学来自世界各地，有从斯坦福考过来的，有从牛津考过来的，有从中国清华考过来的，也有从法国国立高等师范(École Normale Supérieure)考过来的，我们相互之间交流也很热烈，每个人来到这个项目的原因也不尽相同：有的人希望留在美国工作，有的人希望回国能为国家做贡献，也有人像我就只是想学以致用。但不管原因如何，我们都拥有同样的目标，所以相处起来非常融洽。